//Pradėjo veikti Azure Blob Storage gyvavimo ciklo valdymas. Skirtingi duomenys turi savo gyvavimo ciklą. Vieni yra dažnai pasiekiami, kai būna tik ką sukurti, bet, laikui bėgant pasiekiami vis rečiau. Kai kurie duomenys būna tik įrašomi, bet niekada neskaitomi. Kai kurių duomenų galiojimo laikas baigiasi po mėnesio ar savaitės, dienos, o tam tikri duomenys yra aktyviai skaitomi ir modifikuojami ilgą laiką. Nuo šiol duomenų saugojimą galima automatizuoti. Tai reiškia, kad yra taisyklės, kuriomis remiantis duomenys gali būti perkeliami į lėtesnių diskų saugyklą arba atvirkščiai – į greitesnio pasiekimo saugyklą, gali būti naikinami ar perkeliami į archyvą. Duomenims valdyti sukurtos politikos, kurioms šios taisyklės galioja. Kiekvienai politikai galima panaudoti iki 100 taisyklių, kurios:

• perkelia duomenis tarp skirtingo greičio saugyklų, taip optimizuojant našumą ir kainą (greita/lėta/archyvas);
• naikina duomenis, kai baigiasi jų gyvavimo ciklas;
• vykdo taisykles kartą per dieną;
• taiko taisykles naudotojo nustatytoms sritims.

Pavyzdžiui, galima naudoti tokias taisykles:

• duomenys perkeliami į lėtesnę saugyklą, praėjus 30 dienų nuo jų redagavimo;
• duomenys perkeliami į archyvą, praėjus 90 dienų nuo jų redagavimo;
• duomenys panaikinami iš archyvo, jei jie archyve išbuvo 7 metus. Plačiau apie paslaugą >>

//Galima išbandyti (preview) duomenų klasifikavimo paslaugą Azure Data Warehouse. Pastaruoju metu vis didesnis dėmesys skiriamas duomenų privatumui. Tuo pat metu duomenų kiekis auga labai sparčiai, todėl surasti, kurie duomenys yra jautrūs arba juos klasifikuoti, kai jų vis daugėja, yra sudėtinga. Paslauga leidžia:

• užtikrinti duomenų privatumo BDAR reikalavimus (angl. GDPR);
• riboti prieigą ir stiprinti konfidencialių duomenų apsaugą ;
• stebėti ir perspėti apie prieigos prie jautrių duomenų anomalijas;
• pavaizduoti svarbių duomenų būklę vizualiai Azure portale.

Paslauga pristato duomenų apsaugos galimybių rinkinį, ne tik DWH apsaugos priemones. Klasifikavimo įrankiai automatizuotai tikrina duomenis ir aptinka stulpelius, kuriuose yra potencialiai jautrūs duomenys. Ši priemonė leidžia peržiūrėti ir pritaikyti klasifikavimo rekomendacijas. Jautrūs duomenys gali būti pažymimi. Pateikiamos ataskaitos. Portale taip pat galima peržiūrėti audito ataskaitas, kurios parodo jautrių duomenų naudotojus. Plačiau apie paslaugos veikimą >>

//Naujienos vienu sakiniu:

• Azure IoT naujienos >>
• Hannover Messe 2019: Azure IoT sprendimai industrijai >>
• Azure Storage palaiko Azure AD prieigos teises >>
• Dirbtinio intelekto panaudojimo metodologijos pavyzdys >>
• Resursų valdymas Azure SQL DB >>
• Žmonių pažinimo algoritmo patobulinimai >>
• Azure Search – paieška, optimizuota saugykloms ir naudojanti dirbtinį intelektą >>
• Azure HDInsight stebėjimas, klasterių būklė ir pasiekiamumas >>
• Azure perspėjimai naudoja unifikuotą schemą >>
• Geografinio IoT įrenginių indeksavimo naujovės >>
• IoT panaudojimo ir valdymo pritaikymo pavyzdžiai industrijose >>
• Azure Sphere OS dabar teikiama Retail ir Evaluation versijomis >>
• Azure portalo 2019 balandžio mėnesio naujienos >>
• Azure Functions Premium planas skirtas didelėms organizacijoms, naudojančioms beserverines technologijas >>
• Naujos Azure saugos centro funkcijos >>
• Azure App paslauga jau palaiko Windows Server 2019 konteinerizavimo technologiją >>
• DB administratoriai atranda aukso kasyklas debesijoje >>
• Naujos vaizdo indeksavimo galimybės >>
• Galima išbandyti Azure “paradinių durų” paslaugą, skirtą interneto aplikacijų apsaugai:
  • https://azure.microsoft.com/blog/web-application-firewall-at-azure-front-door-service/
  • https://azure.microsoft.com/blog/azure-front-door-service-is-now-generally-available/
• Pradėjo veikti Azure App paslaugos migravimo asistentas, leidžiantis perkelti ASP.NET aplikacijas į Azure >>
• Azure saugos centras atskleidė spragą, kuri leido nelegalų kriptovaliutų skaičiavimą, panaudojant klientų skaičiavimo resursus >>
• Ką veikia Azure dirbtinis intelektas >>
• Azure Stack IaaS paslaugos (7 dalis) >>
• Kaip Azure Cosmos DB pagelbėjo modernizuojant Skype:
  • I dalis
  • II dalis
  • III dalis
• Gartner 2019 duomenų valdymo ir analitikos magiškasis kvadrantas, BI
• Azure SQL Data Warehouse skelbiasi esanti greičiausia, saugiausia ir pigiausia duomenų valdymo ir analitikos sistema >>
• Azure paslaugų būklės informavimo sistema (Service Health) >>
• Komandinis darbas sisteminio mokymosi (Machine Learning) projektuose >>
• DevOps akseleravimas, pasitelkiant į pagalbą sisteminį mokymąsi >>
• Azure gerųjų praktikų rinkinys:
  • https://azure.microsoft.com/blog/how-to-stay-on-top-of-azure-best-practices/
  • https://azure.microsoft.com/blog/customize-your-azure-best-practice-recommendations-in-azure-advisor/
• Laboratorija išbandyti .NET aplikacijų migravimą į Azure App ir Azure Container paslaugas >>
• Grafana diegimas Azure >>
• Azure Sentinel paslauga naudoja sisteminį mokymąsi apsaugai nuo kibernetinių atakų >>
• Duomenų migravimas iš AWS S3 į Azure Storage >>
• Azure resursai, skirti rizikų analizei ir atitikties tikrinimui >>
• Pradėjo veikti Azure Hadoop 3.0 paslauga >>
• Azure kainų valdymo paslauga prieinama visiems naudotojams >>
• Azure saugos centras teikia konteinerių apsaugos paslaugas >>
• SAP aplikacijų migravimas į Azure ir bendradarbiavimas su SAP:
  •  Migrating SAP applications to Azure: Introduction and our partnership with SAP
  •  Best practices in migrating SAP applications to Azure – part 1
  •  Best practices in migrating SAP applications to Azure – part 2
• Azure PostgreSQL našumo optimizavimo rekomendacijos >>
• Autentikavimas, jungiantis Azure SQL duomenų bazių iš .NET aplikacijų, tapo dar paprastesnis >>
• Azure Backup palaiko atstatymo resursų perdavimą kitai prenumeratai (subscription), neprarandant sukauptų atstatymo kopijų >>

---

Apžvalgas ruošia Gintaras Vaidakavičius – „Blue Bridge“ IT architektas